Global Chip-Maker Qualcomm a annoncé aujourd'hui qu'il s'associe à Google Cloud pour aider les constructeurs automobiles à intégrer plus facilement l'IA d'agence avancée dans de nouveaux véhicules et plates-formes en intégrant les modèles Google Gemini sur le châssis numérique Qualcomm Snapdragon. Maintenant, si la lecture aussi loin vous demandez-vous, quels sont l'agent AI, Google Cloud et Google Gemini, et comment cela peut-il m'importer? Nous vous prions de nous laisser déballer et d'expliquer.
Google Cloud
Vous avez probablement entendu parler du plus grand nom des services de stockage, de réseautage et de calcul basés sur le cloud: les services Web d'Amazon. AWS commande actuellement environ un tiers du marché. Les autres grands joueurs sont Microsoft Azure et Google Cloud, ce dernier étant le nouveau venu décousu (fondé en 2011, cinq ans après AWS et un an après Azure). Azure est populaire auprès des grandes entreprises, profondément investies dans les logiciels Microsoft. Google Cloud se classe le plus fort dans l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et l'analyse, et émerge comme le premier rang pour la connexion des véhicules au cloud.
Google Gemini
Gemini fait référence à une famille de modèles d'IA conçus pour comprendre et traiter les informations à partir d'entrées disparates, comme la parole, le texte, les photos, la vidéo, l'audio. Un excellent exemple de sa puissance: les utilisateurs de téléphone Android peuvent demander aux Gémeaux d'écouter et d'identifier une chanson qui joue à partir d'un enregistrement ou d'être chanté ou fredonné en direct. Il convertit le son en une séquence numérique et compare cette séquence aux séquences de zillions de chansons stockées dans le cloud pour trouver votre réponse. (Shazam compare les représentations spectrographiques des enregistrements de chansons stockés réels, donc bourdonner ou chanter en direct ne fonctionne pas.)
AI agentique
Il s'agit de l'intelligence artificielle qui est capable de raisonner, de planifier et d'aider à accomplir des tâches en plusieurs parties en les analysant et en les décomposant en étapes plus petites. Il utilise divers outils et interfaces de programmation d'applications (API) qui lui permettent de se connecter avec différentes plates-formes et logiciels, qui pourraient, par exemple, lui permettre de réserver des rendez-vous ou de voyager. L'IA agentique est utilisée dans les soins de santé et la cybersécurité, par exemple, pour générer du code logiciel, etc.
Arriver dans les voitures maintenant
Mercedes-Benz a annoncé qu'un agent d'IA automobile basé sur Google Cloud construit sur Google Gemini apparaîtra dans sa prochaine classe CLA. On dit qu'il est capable non seulement de recommander un restaurant, mais aussi de répondre à des questions de suivi comme « Est-ce que cela a de bonnes critiques, et quel est le plat le plus populaire là-bas? » (La différence dans le système CLA et la nouvelle collaboration Qualcomm / Google est que ces derniers peuvent gérer de nombreux calculs Google Gemini « sur le bord », ce qui signifie à bord du véhicule, en l'absence d'une connexion cloud.) De même, Volvo – un premier adoptant de la «AI conversationnelle» dans son EX90 EV. Ces entreprises ont intégré ces programmes par eux-mêmes; La collaboration Qualcomm Snapdragon / Google Cloud vise à faciliter de manière plus facile à l'avenir de ces intégrations.
Ce que l'agent AI promet de faire pour vous
Avec un accès complet aux données embarquées d'un véhicule, un agent d'IA pourrait anticiper beaucoup plus précisément les défaillances futures du système, recommander des intervalles de maintenance basés sur l'utilisation pour les systèmes critiques et diagnostiquer le problème derrière un voyant de moteur à contrôle, évaluer la gravité et réserver un rendez-vous pour le résoudre. Le routage de la navigation de vacances pourrait être invité à incorporer des listes thématiques d'attractions, tout en programmant des arrêts de charge EV ou de carburant. Un agent d'IA avec des communications de véhicule à tout (V2X) à sa disposition pourrait coordonner les recommandations de routage et de vitesse pour éviter les véhicules de trafic intense, de construction ou d'urgence, et suggérer des recommandations de vitesse afin que vous n'atteignez que des feux verts. De tels assistants embarqués pourraient surveiller et gérer les abonnements et les mises à jour des applications embarquées, intégrer entièrement à votre domotique – la liste s'allonge encore et encore. Et peut-être que cette nouvelle collaboration contribuera à accélérer son déploiement.
