Étant l’un des sujets les plus brûlants actuellement dans l’air du temps, il semble que chaque industrie cherche à décrocher sa propre part du gâteau de l’intelligence artificielle. Certaines entreprises l’utilisent pour des raisons moins importantes. Et puis il y a les moyens par lesquels elle peut légitimement aider les gens. Comme pour tout outil, son rôle principal devrait être d’aider et d’améliorer nos vies. Espérons que le grand pari du constructeur automobile chinois XPeng sur l’IA permettra à ses clients de bénéficier de manière tangible grâce à ses voitures et à sa robotique.
Lors d’un événement de lancement de marque et de produit à Munich, en Allemagne, plus tôt ce mois-ci, XPeng a dévoilé le XPeng L03 2026 pour les marchés européen, australien et chinois. Il s’agit approximativement d’un SUV de taille Ford Mustang Mach-E qui sera disponible sous forme entièrement électrique ou propulsé par EREV. Mais au-delà des voitures, XPeng souhaite que l’IA soit l’élément vital de l’entreprise, à tel point qu’elle appelle son ère actuelle « IA physique pour tous ».
Au cœur de tout cela se trouvent les puces AI Turing développées en interne par XPeng, dotées de processeurs à 40 cœurs et de 750 billions d’opérations par seconde (TOPS) de puissance de calcul, ainsi que de modèles de base. Inutile de dire que c’est beaucoup. Autour de ceux-ci, XPeng affirme construire des systèmes d’alimentation, du matériel et des systèmes d’exploitation exclusifs qui fonctionneront sur son IA et l’intégreront dans notre domaine physique – une vision bien plus grande que quelque chose d’aussi simple qu’un modèle à grand langage.
Conduite semi-autonome avancée
Alimentées par trois puces AI Turing, les versions Ultra du SUV L03 offriront la dernière version du système de navigation guidée (NGP) du constructeur automobile, alimenté par sa technologie semi-autonome émergente VLA 2.0, une configuration qui devrait donner du fil à retordre à la version supervisée du Full Self-Driving de Tesla. Dans certains endroits, l’entreprise travaille à la formation du système dans le but de déployer rapidement des capacités de conduite sans carte. XPeng a également révélé qu’il avait commencé à tester son premier robotaxi à Guangzhou, en Chine, plus tôt cette année, fonctionnant sur la version la plus avancée de VLA, le jeu final étant le niveau 4, une conduite entièrement autonome pour tous ses véhicules.
XPeng a identifié les données non structurées, les signaux continus et les interactions du monde réel comme certains des défis de l’IA physique. Fondamentalement, il y a tellement de données provenant des capteurs de la voiture que XPeng affirme que la seule façon de tout étiqueter est d’utiliser un modèle afin qu’il n’y ait aucune perte d’informations. Et parce que l’entreprise souhaite déployer NGP en Europe, elle doit le former à reconnaître les cyclistes, les piétons, les scooters et les panneaux qui sont plus répandus sur les routes européennes.
Cette partie semble au moins familière. Les habitudes de conduite diffèrent absolument d’un marché à l’autre, il est donc crucial que tout système semi-autonome soit bien familiarisé avec l’environnement d’origine avant d’être déployé sur la voie publique.
