Nvidia dispose désormais de l’intelligence nécessaire pour faire évoluer les véhicules autonomes définis par logiciel avec une capacité de mise à jour en direct. C’est l’avenir de la mobilité. Tous les constructeurs automobiles travaillent sur la conduite autonome, qui se manifeste à différents niveaux, depuis le simple régulateur de vitesse ou le freinage d’urgence automatique jusqu’à la conduite mains libres sur autoroute et le robotaxis.
Nvidia peut fournir à un constructeur automobile une plate-forme d’IA afin qu’il n’ait pas à créer la sienne à partir de zéro, ce qui permet une mise sur le marché plus rapide. C’est exactement ce que Mercedes-Benz a fait : Le CLA 2026 présente le dernier système d’exploitation de l’entrepriseMB.OS, qui permet la communication entre les capteurs de la voiture et le cerveau, gérant tout, de l’infodivertissement à conduite mains libres. Mercedes a travaillé avec Nvidia pour apporter la pièce du puzzle IA à la voiture.
L’IA constitue également l’épine dorsale de Drive Assist Pro, l’équivalent Mercedes du Full Self-Driving de Tesla, mais avec une pile logicielle super redondante pour la sécurité. Mercedes l’a construit avec Nvidia en utilisant une combinaison de données réelles et virtuelles, créant des scénarios et des simulations pour transformer un seul incident en centaines de milliers de kilomètres d’essai de conduite. En travaillant avec Nvidia, Mercedes a rendu le système opérationnel plus tôt que si le constructeur automobile effectuait tout le travail en interne.
Le problème auquel l’industrie est confrontée jusqu’à présent est que l’IA, bien qu’elle soit une étude rapide, ne sait toujours pas comment gérer tous les scénarios ponctuels qu’un véhicule peut rencontrer. Le défi consiste à naviguer en toute sécurité dans des situations rares et complexes qui ne relèvent pas de l’expérience de formation.
C’est là que Nvidia cherche à révolutionner le jeu. En janvier, la société a lancé Alpamayo, une famille de modèles d’IA, d’outils et d’ensembles de données de simulation capables d’entraîner des robots et des véhicules (en d’autres termes, des machines physiques) à penser comme un humain et à résoudre des scénarios de conduite complexes.
Les constructeurs automobiles peuvent placer Alpamayo dans leurs piles de véhicules autonomes en tant que modèle pédagogique, puis peaufiner. Cela devrait accélérer la conduite autonome sûre et la généraliser. Le package vise à aider les constructeurs automobiles à développer des véhicules qui perçoivent, raisonnent et agissent comme des humains pour résoudre des problèmes, comme comment naviguer dans un feu de circulation cassé à une intersection très fréquentée sans expérience préalable. Les voitures autonomes auront la capacité d’analyser et d’agir dans le monde réel en décomposant un problème en étapes, en raisonnant sur toutes les possibilités et en sélectionnant le meilleur plan d’action.
